Краткий пересказ от РИА ИИ
- Заведующий кафедрой правовой информатики, информационного и цифрового права юридического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова Виктор Вайпан заявил, что для обеспечения технологического лидерства России необходимы качественные отечественные базы данных и правовое регулирование их оборота.
- По словам Вайпана, современная экономика постепенно становится ИИ-агентской, и для точности решений ИИ-агентов и развития новых поколений ИИ-систем необходимо обучение на качественных российских базах данных.
- Вайпан указал на то, что использование некачественных данных приводит к ошибкам в работе искусственного интеллекта, и привел пример, когда ответчик представил в суде подборку несуществующих судебных актов, подготовленную ИИ.
Качественные отечественные базы данных и правовое регулирование их оборота необходимы для обеспечения технологического лидерства России, заявил РИА Новости заведующий кафедрой правовой информатики, информационного и цифрового права юридического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова Виктор Вайпан.
«Без наличия качественных данных, соответственно, без наличия отрегулированного оборота этих качественных данных невозможно создать основу для технологического лидерства России», — сказал Вайпан.
По его словам, современная экономика постепенно становится ИИ-агентской. ИИ-агенты представляют собой программы, которые способны обрабатывать большие объемы информации, выполнять различные функции и в определенной степени самостоятельно принимать решения.
Вайпан отметил, что такие программы должны обучаться на качественных российских базах данных, поскольку от используемой информации зависит точность принимаемых ими решений и дальнейшее развитие новых поколений ИИ-систем.
При этом, по его словам, необходимо законодательно определить, что такое датасет и структурированная совокупность данных, а также установить их правовой режим как объектов гражданских прав. Это позволит передавать, продавать и обменивать такие данные.
«Первый шаг сделан. В рамочном законе «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации» определено понятие состава данных как совокупности данных, которые структурированы или сгруппированы по определенным признакам и необходимы для разработки и развития больших фундаментальных моделей ИИ», — сказал эксперт.
Вайпан указал на то, что использование некачественных данных приводит к ошибкам в работе искусственного интеллекта: он может выдавать непроверенную информацию, додумывать факты и ссылаться на несуществующие документы.
В качестве примера эксперт привел случай, когда ответчик представил в суде подготовленную искусственным интеллектом подборку несуществующих судебных актов. После их проверки суд расценил использование недостоверных материалов как неуважение к суду и взыскал с компании штраф.
«Некачественные информация и данные приводят вообще к фантастически некачественным результатам. Поэтому очень важно обеспечить регулирование оборота качественных данных для того, чтобы экономика росла, а мы достигали технологического лидерства на основе развития искусственного интеллекта», — заключил Вайпан.