Вт. Июн 30th, 2026

«Росатом» создал тестовые образцы новых материалов с помощью ИИ

"Росатом" создал тестовые образцы новых материалов с помощью ИИ

Логотип государственной корпорации по атомной энергии «Росатом». Архивное фотоКраткий пересказ от РИА ИИ

  • Специалисты «Росатома» в 2025 году создали тестовые образцы новых материалов, используя искусственный интеллект для их быстрого автоматизированного синтеза.
  • Разработан эскизный проект технологической линии автоматизированного синтеза новых материалов с применением ИИ.
  • Технология автоматизированного синтеза позволит создавать и тестировать до десяти уникальных составов конструкционных материалов в сутки.

Специалисты госкорпорации «Росатом» в 2025 году создали тестовые образцы новых материалов, используя искусственный интеллект для их быстрого автоматизированного синтеза, следует из годового отчета АО «Атомэнергопром» (входит в «Росатом», консолидирует гражданские активы российской атомной отрасли) за 2025 год.

Согласно отчету, создание новых материалов и производственных технологий входило в число ключевых направлений работ «Росатома» по федеральному проекту «Специальные материалы и технологии атомной энергетики, опережающая подготовка квалифицированных кадров по направлению новые атомные технологии».

«Разработан эскизный проект технологической линии автоматизированного синтеза новых материалов с применением ИИ, проведены экспериментальные исследования с использованием макетов основных узлов линии, синтезированы и исследованы тестовые образцы материалов, подтверждены принятые на стадии эскизного проекта технические решения», — говорится в отчете.

Считается, что запуск автоматизированной линии для быстрого синтеза новых материалов станет прорывным результатом, открывающим новые перспективы для разных отраслей, в том числе атомной. Эта технология позволит создавать и тестировать до десяти уникальных составов конструкционных материалов в сутки, что на порядки быстрее обычных методов.

ИИ-алгоритм самостоятельно подбирает состав и структуру перспективных материалов, управляет их синтезом, затем анализирует свойства полученных образцов и при необходимости улучшает рецептуру. В результате сроки создания новых материалов сократятся с нескольких лет до считанных месяцев.